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Jev 定价：实际花费是多少
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四句话说清经济账
只按输入计费
只计算输入：待处理的内容加上问题的文字。输出免费，计费方是 TypeSafe AI。
每 1,000 条不到 5 美分
这是典型场景按标价算出的估计。公开案例的实际范围是每 1,000 条 3¢ 到 70¢，差异主要来自输入长度。
比小型 LLM 便宜 5–8 倍
一项独立测试，在相同的分类任务上对比了 GPT-5.4 nano 和 Gemini 3.5 Flash-Lite。
输入长度决定成本
一行标题比一整条邮件线程便宜得多。只发决策真正需要的内容。
[ 公开案例 ]
开发者实际花了多少
公开分享的运行结果，换算成每 1,000 条的成本。
| 任务 | 数量 | 总花费 | 每 1,000 条 | 耗时 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Email classificationRiley Brown | 500 emails | 3.5¢ | 7¢ | a few seconds | |
| Gmail triage (open source: jevmail)Syed Fazle Rahman, co-founder of HashnodeSorts into Needs reply, Updates, Promos, Sales and Spam via Vercel AI Gateway. | 1,000 emails | 3¢ | 3¢ | about 1 minute | |
| Lead scoringRomàn, indie software builderScored fit, confidence and mismatch before deciding which records deserved deeper review. | 700 leads | 9¢ | 13¢ | 40 seconds | |
| Classifying AI research papersHassan El Mghari, developer | 1,018 papers | 8¢ | 7.9¢ | 256 ms median latency | |
| Fraud email detectionHassan El Mghari, developerAuthor reports 96% accuracy on their test set. | 100 emails | 7¢ | 70¢ | 1.42 seconds | |
| Post virality scoring (61 questions per draft)Rob Hallam, maker of SuperX61 questions batched over one draft. | 1 draft | under 1¢ | — | about 1 second | |
| Browser agent: flight searchGregor Zunic, co-founder of Browser Use | 1 task | under 1¢ | — | 7 seconds | |
| Natural-language property searchJustine MooreEvaluated listings against a plain-English brief. | 1 search | 18¢ | — | under 20 seconds | |
| Minecraft gameplay agentRonak Malde | 1 session (8m 43s) | 97¢ | — | — |
自报数据是作者自己公布的，我们没有重新跑过。
[ 对比 ]
Jev 对比小型语言模型
相同任务下每 1,000 次决策的成本，来自 2026年9月19日 的一项独立测试，样本为791 条已标注的决策（AY Automate, measured test (opens in a new tab)）。
| 任务 | Jev | GPT-5.4 nano | Gemini 3.5 Flash-Lite |
|---|---|---|---|
| 8-way routing | 1.5¢ | 7¢ (4.7×) | 8.7¢ (5.8×) |
| 77-way routing | 4¢ | 20¢ (5.1×) | 30¢ (7.5×) |
| Prompt-injection check | 1.4¢ | 8.1¢ (5.9×) | 8.6¢ (6.3×) |
值得注意：在 8 选一的路由任务里，Jev 用了 360 个输入 token，其他模型只用了 153 个，但因为单价更低、输出又免费，总体还是更便宜——实际使用时要为更多 token 留出预算。这项测试只比较了成本，没有比较准确率。
为什么成本能差 23 倍
在上面这些案例里，每 1,000 条的成本从 3¢ 到 70¢ 不等。价格对所有人都一样，差异在于发送的内容：
- 输入长度。 一行标题大约 20 个 token，一整条邮件线程可能上千。这是影响最大的因素。
- 问题数量。 每个问题都会把它的说明和选项文字计入账单。
- 批量程度。 一次请求里问五个问题，输入只读一次；分五次请求，输入要读五遍。
- 选项数量。 在那项测试里，77 选一的路由成本比 8 选一高约 2.6 倍。
- 促销窗口。 有些案例发生在促销期间，所以公布的总价可能是折算成标价后的等价值。
结论：把输入裁到决策真正需要的部分，并把问题批量发送。
[ 开发者参考 ]
精确价格和限制
截至 2026年10月16日。来源：TypeSafe API 文档 (opens in a new tab)、AY Automate 定价分析 (opens in a new tab)。
- 价格
- 每百万 token 0.042 美元
- 只算输入。一个 token 大约是四分之三个英文单词。
- 输出
- 免费
- 返回的答案不计费。
- 单次请求上限
- 64,000 tokens
- 输入加上全部问题的总和。
- 输入 + 最长问题
- 32,000 tokens
- 尽量让输入保持精简。
- 每个问题的选项数
- 最多 255 个
- 每多一个选项都会增加 token 数。
- 延迟
- 70–500 ms
- 单次请求；随输入大小和服务商浮动。